Algoritmien sota

Kun kyse on tekoälyn käytöstä armeijassa, tieteiskirjallisuuden painajainen herää välittömästi, kapinallinen ja tappava tekoäly, joka nousee ihmiskuntaa vastaan ​​tuhotakseen sen. Valitettavasti armeijan ja johtajien pelot, että "vihollinen saa meidät kiinni", ovat yhtä vahvat sodankäyntialgoritmien kehittämisessä.

Algoritminen sodankäyntimikä monien mielestä voisi muuttaa perusteellisesti taistelukentän ilmettä sellaisena kuin me sen tunnemme, pääasiassa siksi, että sodankäynti olisi nopeampaa, paljon edellä ihmisten kykyä tehdä päätöksiä. Amerikkalainen kenraali Jack Shanahan (1), Yhdysvaltain tekoälyn yhteiskeskuksen johtaja korostaa kuitenkin, että ennen tekoälyn tuomista arsenaaleihin meidän on varmistettava, että nämä järjestelmät ovat edelleen ihmisen hallinnassa eivätkä aloita sotia itsestään.

"Jos vihollisella on koneita ja algoritmeja, menetämme tämän konfliktin"

Ajokyky algoritminen sodankäynti perustuu tietotekniikan edistyksen käyttöön kolmella pääalueella. Ensimmäinen laskentatehon eksponentiaalinen kasvu vuosikymmeniätämä on parantanut huomattavasti koneoppimisen suorituskykyä. Toinen resurssien nopea kasvu ”Big data” eli valtavia, yleensä automatisoituja, hallittuja ja jatkuvasti luotuja koneoppimiseen soveltuvia tietojoukkoja. Kolmas koskee pilvitekniikan nopea kehitys, jonka kautta tietokoneet voivat helposti käyttää tietoresursseja ja käsitellä niitä ongelmien ratkaisemiseksi.

Sodan algoritmiasiantuntijoiden määrittelemällä tavalla se on ensin ilmaistava tietokoneen koodi. Toiseksi sen on oltava tulos alustasta, joka pystyy sekä keräämään tietoa että tekemään valintoja ja tekemään päätöksiä, jotka eivät ainakaan teoriassa vaadi ihmisen väliintulo. Kolmanneksi, mikä näyttää itsestään selvältä, mutta ei välttämättä, sillä vasta toiminnassa käy selväksi, voiko johonkin muuhun tarkoitettu tekniikka olla hyödyllinen sodassa ja päinvastoin, sen on kyettävä toimimaan olosuhteissa. aseellinen konflikti.

Yllä olevien suuntien ja niiden vuorovaikutuksen analyysi osoittaa sen algoritminen sodankäynti se ei ole erillinen tekniikka, kuten esim. energia-ase tai hypersoniset ohjukset. Sen vaikutukset ovat laaja-alaisia, ja ne ovat vähitellen yleistyneet vihollisuuksissa. Ensimmäistä kertaa armeijan ajoneuvot niistä tulee älykkäitä, mikä saattaa tehdä niitä toteuttavista puolustusvoimista tehokkaampia ja tuloksellisempia. Tällaisilla älykkäillä koneilla on selkeät rajoitukset, jotka on ymmärrettävä hyvin.

"" Shanahan sanoi viime syksynä haastattelussa Googlen entisen toimitusjohtajan Eric Schmidtin ja Googlen kansainvälisten asioiden varajohtajan Kent Walkerin kanssa. "".

Yhdysvaltain kansallisen turvallisuusneuvoston tekoälyä koskevassa raporttiluonnoksessa viitataan Kiinaan yli 50 kertaa, mikä korostaa Kiinan virallista tavoitetta tulla maailman johtavaksi tekoälyssä vuoteen 2030 mennessä (Katso myös: ).

Nämä sanat puhuttiin Washingtonissa erityiskonferenssissa, joka pidettiin sen jälkeen, kun edellä mainittu Shanakhan Center esitteli kongressille alustavan raporttinsa, joka valmistettiin yhteistyössä tunnettujen tekoälyn asiantuntijoiden kanssa, mukaan lukien Microsoftin tutkimusjohtaja Eric Horwitz, AWS:n toimitusjohtaja Andy Jassa ja Google Cloudin päätutkija Andrew Moore. Loppuraportti julkaistaan ​​lokakuussa 2020.

Googlen työntekijät protestoivat

Muutama vuosi sitten Pentagon osallistui asiaan. algoritminen sodankäynti ja useita tekoälyyn liittyviä projekteja Maven-projektissa, jotka perustuvat yhteistyöhön teknologiayritysten kanssa, mukaan lukien Google ja startup-yritykset, kuten Clarifai. Kyse oli pääasiassa työstä tekoälyhelpottaa esineiden tunnistamista.

Kun Googlen osallistumisesta projektiin tuli tietoon keväällä 2018, tuhannet Mountain View -jättiläisen työntekijät allekirjoittivat avoimen kirjeen, jossa vastustettiin yrityksen osallistumista vihollisuuksiin. Kuukausien työlevottomuuden jälkeen Google on ottanut käyttöön omat sääntönsä tekoälyllejoka sisältää tapahtumiin osallistumisen kiellon.

Google on myös sitoutunut saattamaan Project Maven -sopimuksen päätökseen vuoden 2019 loppuun mennessä. Googlen irtautuminen ei päättänyt Project Mavenia. Sen osti Peter Thielin Palantir. Ilmavoimat ja Yhdysvaltain merijalkaväki suunnittelevat käyttävänsä Maven-projektissa erityisiä miehittämättömiä ilma-aluksia, kuten Global Hawkia, joiden jokaisen on tarkoitus valvoa visuaalisesti jopa 100 neliökilometriä.

Project Mavenin ympärillä tapahtuvien tapahtumien yhteydessä kävi selväksi, että Yhdysvaltain armeija tarvitsee kiireellisesti oman pilven. Tämän Shanahan sanoi konferenssin aikana. Tämä oli ilmeistä, kun videomateriaalia ja järjestelmäpäivityksiä piti kuljettaa eri puolilla kenttää oleviin sotilaslaitoksiin. Rakennuksessa yhtenäinen pilvilaskenta, joka auttaa ratkaisemaan tämäntyyppisiä ongelmia osana yhtenäistä IT-infrastruktuuriprojektia Jedi-armeijalle, Microsoftille, Amazonille, Oraclelle ja IBM:lle. Google ei ole heidän eettisten sääntöjensä vuoksi.

Shanahanin lausunnosta käy selvästi ilmi, että suuri tekoälyvallankumous armeijassa on vasta alkamassa. Ja sen keskuksen rooli Yhdysvaltain asevoimissa kasvaa. Tämä näkyy selvästi JAIC-budjetissa. Vuonna 2019 se oli hieman alle 90 miljoonaa dollaria. Vuonna 2020 sen pitäisi olla jo 414 miljoonaa dollaria eli noin 10 prosenttia Pentagonin 4 miljardin dollarin tekoälybudjetista.

Kone tunnistaa antautuneen sotilaan

Yhdysvaltain joukot on jo varustettu järjestelmillä, kuten Phalanx (2), joka on eräänlainen autonominen ase, jota käytetään Yhdysvaltain laivaston aluksissa hyökkäämään saapuvia ohjuksia vastaan. Kun ohjus havaitaan, se kytkeytyy päälle automaattisesti ja tuhoaa kaiken tiellään. Fordin mukaan hän voi hyökätä neljällä tai viidellä ohjuksella puolessa sekunnissa ilman, että hänen tarvitsee mennä läpi ja katsoa jokaista kohdetta.

Toinen esimerkki on puoliautonominen Harpy (3), kaupallinen miehittämätön järjestelmä. Harpiaa käytetään vihollisen tutkien tuhoamiseen. Esimerkiksi vuonna 2003, kun Yhdysvallat käynnisti iskun Irakiin, jossa oli ilmatutkakuuntelujärjestelmiä, Israelissa valmistetut droonit auttoivat löytämään ja tuhoamaan ne, jotta amerikkalaiset voisivat lentää turvallisesti Irakin ilmatilaan.

3. IAI Harpy -järjestelmän dronin laukaisu

Toinen tunnettu esimerkki autonomisista aseista on Korealainen Samsung SGR-1 -järjestelmä, joka sijaitsee Pohjois- ja Etelä-Korean välisellä demilitarisoidulla vyöhykkeellä ja on suunniteltu tunnistamaan ja ampumaan tunkeilijat jopa neljän kilometrin etäisyydeltä. Kuvauksen mukaan järjestelmä "voi erottaa ihmisen, joka antautuu, ja henkilön, joka ei antaudu" käsien asennon tai käsissä olevan aseen sijainnin tunnistamisen perusteella.

4. Osoitus antautuneen sotilaan havaitsemisesta Samsung SGR-1 -järjestelmällä

Amerikkalaiset pelkäävät jäävänsä jälkeen

Tällä hetkellä vähintään 30 maata ympäri maailmaa käyttää automaattisia aseita, joiden kehitys- ja käyttöaste on erilainen. Kiina, Venäjä ja Yhdysvallat näkevät tekoälyn välttämättömänä elementtinä tulevaisuuden asemansa rakentamisessa maailmassa. "Kuka voittaa tekoälykilpailun, hallitsee maailmaa", Venäjän presidentti Vladimir Putin sanoi opiskelijoille elokuussa 2017. Kiinan kansantasavallan presidentti Xi Jinping ei ole antanut niin julkisia lausuntoja tiedotusvälineissä, mutta hän on tärkein liikkeellepaneva tekijä direktiivissä, jossa vaaditaan Kiinaa hallitsevaksi voimaksi tekoälyn alalla vuoteen 2030 mennessä.

Yhdysvalloissa on kasvava huoli "satelliittivaikutuksesta", joka on osoittanut, että Yhdysvallat on erittäin huonosti valmistautunut vastaamaan tekoälyn asettamiin uusiin haasteisiin. Ja tämä voi olla vaarallista rauhalle jo pelkästään siksi, että herruuden uhkaama maa saattaa haluta eliminoida vihollisen strategisen edun toisella tavalla, eli sodan avulla.

Vaikka Maven-projektin alkuperäinen tarkoitus oli auttaa löytämään islamilaisia ​​ISIS-taistelijoita, sen merkitys sotilaallisten tekoälyjärjestelmien jatkokehityksessä on valtava. Tallentimiin, monitoreihin ja sensoreihin (mukaan lukien mobiilit, lentävät) perustuvaan sähköiseen sodankäyntiin liittyy valtava määrä heterogeenisiä tietovirtoja, joita voidaan käyttää tehokkaasti vain tekoälyalgoritmien avulla.

Hybriditaistelukentästä on tullut IoT:n sotilaallinen versio, joka sisältää runsaasti tärkeitä tietoja taktisten ja strategisten uhkien ja mahdollisuuksien arvioimiseksi. Mahdollisuus hallita näitä tietoja reaaliajassa tarjoaa suuria etuja, mutta epäonnistuminen näiden tietojen oppimisessa voi olla tuhoisaa. Mahdollisuus käsitellä nopeasti useilla eri alueilla toimivien alustojen tiedonkulkua tarjoaa kaksi suurta sotilaallista etua: nopeus i saavutettavuus. Tekoälyn avulla voit analysoida taistelukentän dynaamisia olosuhteita reaaliajassa ja iskeä nopeasti ja optimaalisesti minimoiden samalla omille voimillesi kohdistuvan riskin.

Tämä uusi taistelukenttä on myös kaikkialla läsnä ja. Tekoäly on niin sanottujen drone-parvien ytimessä, jotka ovat saaneet paljon huomiota viime vuosina. Kaikkialla läsnä olevien antureiden avulla droonit eivät vain pysty navigoimaan vihamielisessä maastossa, vaan voivat lopulta mahdollistaa monimutkaisten erityyppisten miehittämättömien ilma-alusten muodostamisen monimutkaisilla kokoonpanoilla, jotka toimivat monilla alueilla lisäaseilla, jotka mahdollistavat kehittyneitä taistelutaktiikoita, jotka mukautuvat välittömästi vihollinen. liikkeitä hyödyntääkseen taistelukenttää ja raportoidakseen muuttuvista olosuhteista.

Tekoälyavusteisen kohteiden määrittämisen ja navigoinnin edistysaskeleet parantavat myös tehokkuusnäkymiä useissa taktisissa ja strategisissa puolustusjärjestelmissä, erityisesti ohjuspuolustuksessa, parantamalla kohteiden havaitsemis-, seuranta- ja tunnistamismenetelmiä.

lisää jatkuvasti ydinaseiden ja tavanomaisten aseiden tutkimiseen käytettyjen simulaatioiden ja pelityökalujen tehoa. Massamallinnus ja -simulointi ovat välttämättömiä kattavan monialuejärjestelmän kehittämisessä taistelunohjausta ja monimutkaisia ​​tehtäviä varten. Tekoäly rikastuttaa myös monen osapuolen vuorovaikutusta (5). Tekoäly antaa pelaajille mahdollisuuden lisätä ja muokata pelimuuttujia tutkiakseen, kuinka dynaamiset olosuhteet (aseet, liittoutuneiden osallistuminen, lisäjoukot jne.) voivat vaikuttaa suorituskykyyn ja päätöksentekoon.

Armeijalle esineiden tunnistaminen on luonnollinen lähtökohta tekoälylle. Ensinnäkin tarvitaan kattava ja nopea analyysi satelliiteista ja droneista kerättyjen kuvien ja tietojen lisääntymisestä, jotta voidaan löytää sotilaallisesti merkittäviä kohteita, kuten ohjuksia, joukkojen liikkeitä ja muuta tiedustelutietoa. Nykyään taistelukenttä kattaa kaikki maisemat – meri, maa, ilma, avaruus ja kyberavaruus – maailmanlaajuisesti.

KyberavaruusLuonnostaan ​​digitaalisena toimialueena se sopii luonnollisesti tekoälysovelluksiin. Hyökkäävällä puolella tekoäly voi auttaa löytämään ja kohdistamaan yksittäisiä verkkosolmuja tai yksittäisiä tilejä keräämään, häiritsemään tai vääriä tietoja. Kyberhyökkäykset sisäiseen infrastruktuuriin ja komentoverkkoihin voivat olla tuhoisia. Mitä tulee puolustukseen, tekoäly voi auttaa havaitsemaan tällaiset tunkeutumiset ja löytämään tuhoisia poikkeamia siviili- ja sotilaskäyttöjärjestelmissä.

Odotettu ja vaarallinen nopeus

Nopea päätöksenteko ja nopea toteutus eivät kuitenkaan välttämättä palvele sinua. tehokkaaseen kriisinhallintaan. Tekoälyn ja autonomisten järjestelmien edut taistelukentällä eivät välttämättä anna aikaa diplomatialle, joka, kuten historiasta tiedämme, on usein onnistunut kriisien ehkäisy- tai hallintakeinona. Käytännössä hidastaminen, pysähtyminen ja neuvottelujen aika voivat olla avain voittoon tai ainakin katastrofin välttämiseen, varsinkin kun ydinaseet ovat vaakalaudalla.

Sotaa ja rauhaa koskevia päätöksiä ei voida jättää ennakoivan analytiikan varaan. Tietojen käytössä on perustavanlaatuisia eroja tieteellisiin, taloudellisiin, logistisiin ja ennakoiviin tarkoituksiin. ihmisen käyttäytyminen.

Jotkut saattavat nähdä tekoälyn voimana, joka heikentää keskinäistä strategista herkkyyttä ja lisää siten sodan riskiä. Vahingossa tai tarkoituksella vioittuneet tiedot voivat saada tekoälyjärjestelmät suorittamaan tahattomia toimia, kuten tunnistamaan ja kohdistamaan vääriin kohteisiin. Sotaalgoritmien kehittämisen tapauksessa oletettu toiminnan nopeus voi tarkoittaa ennenaikaista tai jopa tarpeetonta eskalaatiota, joka vaikeuttaa kriisin järkevää hallintaa. Toisaalta algoritmit eivät myöskään odota ja selittele, koska niiden odotetaan myös olevan nopeita.

Häiritsevä puoli tekoälyalgoritmien toiminta esittelimme myös äskettäin MT:ssä. Edes asiantuntijat eivät tiedä tarkalleen, kuinka tekoäly johtaa tuloksiin, joita näemme tuotoksessa.

Sotaalgoritmien tapauksessa meillä ei ole varaa sellaiseen tietämättömyyteen luonnosta ja siitä, kuinka he "ajattelevat" niitä. Emme halua herätä keskellä yötä ydinsoihduksiin, koska "meidän" tai "heidän" tekoälymme on päättänyt, että on aika vihdoin ratkaista peli.