Robotin humanisointi - ihmisen koneellistaminen

Jos valitsemme tekoälyn suosituista myyteistä, siitä voi tulla erittäin lupaava ja hyödyllinen keksintö. Mies ja kone – luoko tämä yhdistelmä unohtumattoman tandemin?

Voitettuaan Deep Blue -supertietokoneen vuonna 1997 Garry Kasparov lepäsi, mietti asiaa ja... palasi kilpailuun uudessa muodossa - yhteistyössä koneen kanssa ns. kentauri. Jopa keskivertopelaaja keskivertotietokoneen kanssa voi voittaa edistyneimmän shakkisupertietokoneen – ihmisen ja koneen ajattelun yhdistelmä on mullistanut pelin. Joten koneiden voitettuaan Kasparov päätti solmia niiden kanssa liiton, jolla on symbolinen ulottuvuus.

prosessi hämärtää rajoja koneen ja ihmisen välillä jatkuu vuosia. Näemme, kuinka nykyaikaiset laitteet voivat korvata joitakin aivomme toimintoja, joista hyvänä esimerkkinä ovat älypuhelimet tai tabletit, jotka auttavat ihmisiä, joilla on muistivikoja. Vaikka jotkut arvostelijat sanovat, että ne myös sammuttavat monia aivotoimintoja ihmisiltä, ​​jotka eivät olleet aiemmin vikoja... Joka tapauksessa koneella tuotettu sisältö tunkeutuu yhä enemmän ihmisen havaintoihin - olipa kyseessä sitten visuaalinen, kuten digitaalinen luomus tai lisätyn todellisuuden sisältö tai kuulo. , tekoälyyn perustuvien digitaalisten avustajien, kuten Alexan, äänenä.

Maailmamme on näkyvästi tai näkymättömästi täynnä "muukalaisia" älykkyyden muotoja, algoritmeja, jotka tarkkailevat meitä, puhuvat meille, käyvät kauppaa kanssamme tai auttavat meitä valitsemaan vaatteita ja jopa elämänkumppanin puolestamme.

Kukaan ei vakavasti väitä, että tekoälyä on samanarvoinen kuin ihmisen, mutta monet ovat samaa mieltä siitä, että tekoälyjärjestelmät ovat valmiita integroitumaan tiiviimmin ihmisten kanssa ja luomaan "hybrideistä", kone-ihmisjärjestelmistä, käyttämällä molempien osapuolten parasta.

AI lähestyy ihmistä

Yleinen tekoäly

Tutkijat Mihail Lebedev, Ioan Opris ja Manuel Casanova Duken yliopistosta Pohjois-Carolinasta ovat tutkineet mielemme kykyjen lisäämistä jo jonkin aikaa, kuten olemme jo puhuneet MT:ssä. Heidän mukaansa vuoteen 2030 mennessä maailma, jossa ihmisen älykkyyttä tehostetaan aivoimplanttien avulla, tulee arkipäivää.

Ray Kurzweil ja hänen ennusteensa tulevat heti mieleen. teknologinen singulaarisuus. Tämä kuuluisa futuristi kirjoitti kauan sitten, että aivomme ovat erittäin hitaita verrattuna nopeuteen, jolla elektroniset tietokoneet voivat käsitellä tietoja. Huolimatta ihmismielen ainutlaatuisesta kyvystä analysoida valtavia määriä tietoa samanaikaisesti, Kurzweil uskoo, että pian digitaalisten tietokoneiden kasvava laskentanopeus ylittää huomattavasti aivojen kyvyt. Hän ehdottaa, että jos tiedemiehet ymmärtävät, kuinka aivot suorittavat kaoottisia ja monimutkaisia ​​toimia, ja järjestävät ne sitten ymmärtämistä varten, tämä johtaa läpimurtoon tietojenkäsittelyssä ja tekoälyn vallankumoukseen niin sanotun yleisen tekoälyn suuntaan. Kuka hän on?

Tekoäly jaetaan yleensä kahteen päätyyppiin: kapea Oraz Yleinen (AGI).

Ensimmäinen, jonka voimme nähdä ympärillämme tänään, pääasiassa tietokoneissa, puheentunnistusjärjestelmissä, virtuaaliassistenteissa, kuten Siri iPhonessa, autonomisiin autoihin asennetuissa ympäristöntunnistusjärjestelmissä, hotellivarausalgoritmeissa, röntgenanalyysissä, sopimattoman sisällön merkitsemisessä Internet. , sanojen kirjoittamisen oppiminen puhelimen näppäimistöllä ja kymmeniä muita käyttötapoja.

Yleinen tekoäly on jotain muuta, paljon enemmän muistuttaa ihmismieltä. Se on joustava lomake, joka pystyy oppimaan kaiken, mitä voit oppia hiustenleikkauksesta laskentataulukoiden rakentamiseen perustelut ja johtopäätökset tietojen perusteella. AGI:ta ei ole vielä rakennettu (onneksi jotkut sanovat), ja tiedämme siitä enemmän elokuvista kuin todellisuudesta. Täydellisiä esimerkkejä tästä ovat HAL 9000 vuodesta 2001. Space Odyssey" tai Skynet "Terminaattori"-sarjasta.

Tekoälyn tutkijoiden Vincent S. Mullerin ja filosofi Nick Bostromin vuosina 2012–2013 tekemä neljän asiantuntijaryhmän kysely osoitti 50 prosentin todennäköisyydellä, että yleistä tekoälyä (AGI) kehitetään vuosina 2040–2050, ja vuoteen 2075 mennessä todennäköisyys nousee 90 prosenttiin. . . Asiantuntijat ennustavat myös korkeampaa vaihetta, ns keinotekoinen superälyjonka he määrittelevät "älyksi, joka on paljon parempi kuin ihmisten tieto kaikilla aloilla". Heidän mielestään se ilmestyy kolmekymmentä vuotta OGI:n saavuttamisen jälkeen. Muut tekoälyasiantuntijat sanovat, että nämä ennusteet ovat liian rohkeita. Koska ymmärrämme erittäin huonosti ihmisen aivojen toimintaa, skeptikot lykkäävät AGI:n syntymistä sadoilla vuosilla.

Tietokonesilmä HAL 1000

Ei muistinmenetystä

Yksi suuri este todelliselle AGI:lle on tekoälyjärjestelmien taipumus unohtaa oppimansa ennen kuin ne yrittävät siirtyä uusiin tehtäviin. Esimerkiksi kasvojentunnistusjärjestelmä analysoi tuhansia kuvia ihmisten kasvoista tunnistaakseen ne tehokkaasti esimerkiksi sosiaalisessa verkostossa. Mutta koska oppivat tekoälyjärjestelmät eivät todellakaan ymmärrä tekemisensä merkitystä, joten kun haluamme opettaa heidät tekemään jotain muuta sen perusteella, mitä he ovat jo oppineet, vaikka se olisikin melko samanlainen tehtävä (esim. kasvojen tunnistaminen), heitä on koulutettava tyhjästä, tyhjästä. Lisäksi algoritmin oppimisen jälkeen emme voi enää muokata, parantaa sitä muuten kuin kvantitatiivisesti.

Tiedemiehet ovat vuosien ajan yrittäneet löytää tapaa ratkaista tämä ongelma. Jos ne onnistuvat, tekoälyjärjestelmät voisivat oppia uudesta harjoitusdatasta ilman, että ne korvaisivat suurta osaa prosessissa jo hankitusta tiedosta.

Irina Higgins Google DeepMindistä esitteli Prahassa elokuussa pidetyssä konferenssissa menetelmiä, jotka voisivat lopulta rikkoa tämän nykyisen tekoälyn heikkouden. Hänen tiiminsä on luonut "AI-agentin" - tavallaan algoritmiohjatun videopelihahmon, joka voi ajatella luovemmin kuin tyypillinen algoritmi - joka pystyy "kuvittelemaan", miltä se kohdataan yhdessä virtuaaliympäristössä näyttäisi toisessa. Tällä tavalla hermoverkko pystyy erottamaan simuloidussa ympäristössä kohtaamat objektit itse ympäristöstä ja ymmärtämään niitä uusissa konfiguraatioissa tai paikoissa. ArXiv-artikkelissa kuvataan valkoisen matkalaukun tai tuolin tunnistusalgoritmin tutkimusta. Kun algoritmi on koulutettu, se pystyy "visualisoimaan" heidät täysin uuteen virtuaalimaailmaan ja tunnistamaan heidät tapaamisen yhteydessä.

Lyhyesti sanottuna tämäntyyppinen algoritmi voi erottaa sen, mitä se kohtaa ja mitä se on nähnyt aiemmin - kuten useimmat ihmiset tekevät, mutta toisin kuin useimmat algoritmit. Tekoälyjärjestelmä päivittää sen, mitä se tietää maailmasta ilman, että kaikkea tarvitsee opetella uudelleen ja uudelleen. Periaatteessa järjestelmä pystyy siirtämään ja soveltamaan olemassa olevaa tietoa uudessa ympäristössä. Ms. Higginsin malli ei tietenkään ole vielä AGI, mutta se on tärkeä ensimmäinen askel kohti joustavampia algoritmeja, jotka eivät kärsi koneen muistista.

Tyhmyyden kunniaksi

Pariisin yliopiston tutkijat Mikael Trazzi ja Roman V. Yampolsky uskovat, että vastaus kysymykseen ihmisen ja koneen lähentymisestä on tekoälyn tuominen algoritmeihin myös "keinotekoinen tyhmyys". Tämä tekee siitä myös turvallisemman meille. Tietenkin tekoäly (AGI) voi myös tulla turvallisemmaksi rajoittamalla prosessointitehoa ja muistia. Tiedemiehet kuitenkin ymmärtävät, että superälykäs tietokone voisi esimerkiksi tilata lisää tehoa pilvipalvelun kautta, ostaa laitteita ja toimittaa ne tai jopa olla tyhmän ihmisen manipuloima. Siksi on välttämätöntä saastuttaa AGI:n tulevaisuus inhimillisillä ennakkoluuloilla ja kognitiivisilla virheillä.

Tutkijat pitävät tätä varsin loogista. Ihmisillä on selkeät laskennalliset rajoitukset (muisti, prosessointi, laskenta ja "kellonopeus"), ja heille on ominaista kognitiivinen harha. Yleinen tekoäly ei ole niin rajoitettu. Siksi, jos sen on tarkoitus olla lähempänä henkilöä, sitä on rajoitettava tällä tavalla.

Trazzi ja Yampolsky näyttävät unohtavan hieman, että tämä on kaksiteräinen miekka, koska lukemattomat esimerkit osoittavat, kuinka vaarallisia sekä tyhmyys että ennakkoluulo voivat olla.

Tunteet ja tavat

Ajatus mekaanisista hahmoista, joilla on eloisia, ihmismäisiä piirteitä, on pitkään herättänyt ihmisen mielikuvitusta. Kauan ennen sanaa "robotti" luotiin fantasioita golemeista, automaateista ja ystävällisistä (tai ei) koneista, jotka ilmentävät sekä elävien olentojen muotoa että henkeä. Huolimatta tietokoneiden kaikkialta läsnäolosta, emme aivan tunne, että olisimme tulleet robotiikan aikakauteen, joka tunnetaan esimerkiksi Jetsons-sarjan visiosta. Nykyään robotit voivat imuroida talon, ajaa autoa ja hallita soittolistoja juhlissa, mutta ne kaikki jättävät persoonallisuuden suhteen paljon toivomisen varaa.

Tämä voi kuitenkin pian muuttua. Kuka tietää, pitävätkö luonteenomaisemmat ja leiriläisemmät koneet vektori Anki. Sen sijaan, että olisi keskittynyt siihen, kuinka monta käytännön työtä se pystyy suorittamaan, suunnittelijat pyrkivät antamaan mekaaniselle luomukselle "sielun". Aina päällä, yhdistettynä pilveen, pieni robotti pystyy tunnistamaan kasvot ja muistamaan nimet. Hän tanssii musiikin tahtiin, reagoi kosketukseen kuin eläin, ja sosiaalinen vuorovaikutus stimuloi häntä. Vaikka hän osaa puhua, hän todennäköisesti kommunikoi käyttämällä kehonkieltä ja yksinkertaisia ​​emotionaalisia merkkejä näytöllä.

Lisäksi hän voi tehdä paljon - esimerkiksi vastata pätevästi kysymyksiin, pelata pelejä, ennustaa säätä ja jopa ottaa kuvia. Jatkuvien päivitysten kautta hän oppii jatkuvasti uusia taitoja.

Vectora ei ole suunniteltu kylmäalan ammattilaisille. Ja ehkä tämä on tapa tuoda ihmiset lähemmäs koneita, tehokkaampi kuin kunnianhimoiset ohjelmat ihmisaivojen integroimiseksi tekoälyyn. Tämä ei ole suinkaan ainoa laatuaan. Prototyyppejä luotiin useita vuosia apurobotit vanhuksille ja sairaillejoiden on yhä vaikeampaa tarjota riittävää hoitoa kohtuullisin kustannuksin. Kuuluisa robottipippuria, joka työskentelee japanilaisessa SoftBank-yrityksessä, täytyy osata lukea ihmisten tunteita ja oppia olemaan vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. Viime kädessä se on auttamista kotona ja lasten ja vanhusten hoitamista.

Vanha rouva on vuorovaikutuksessa Pepper-robotin kanssa

Työkalu, superäly tai singulaarisuus

Yhteenvetona voidaan todeta kolme päävirtaa pohdittaessa tekoälyn kehitystä ja sen suhdetta ihmisiin.

• Ensimmäinen olettaa, että ihmisen kanssa samanarvoisen ja samankaltaisen tekoälyn (AI) rakentaminen on yleensä mahdotonta. on mahdotonta tai hyvin kaukana ajassa. Tästä näkökulmasta katsottuna koneoppimisjärjestelmät ja se, mitä me kutsumme tekoälyksi, tulevat yhä täydellisemmiksi, yhä paremmin kykeneviksi suorittamaan erityistehtävänsä, mutta eivät koskaan ylitä tiettyä rajaa - mikä ei tarkoita, että ne palvelisivat vain ihmiskunnan etua. Koska se on edelleen kone, eli ei muuta kuin mekaaninen työkalu, se voi sekä auttaa työssä että tukea ihmistä (sirut aivoissa ja muissa kehon osissa) ja mahdollisesti vahingoittaa tai jopa tappaa ihmisiä .
• Toinen käsite on mahdollisuus. AGI:n varhainen rakentaminenja sitten koneiden kehityksen seurauksena, mennä ylös keinotekoinen superäly. Tämä visio on mahdollisesti vaarallinen henkilölle, koska supermieli voi pitää sitä vihollisena tai jonakin tarpeettomana tai haitallisena. Tällaiset ennusteet eivät sulje pois sitä mahdollisuutta, että koneet saattavat tarvita ihmiskuntaa tulevaisuudessa, vaikkakaan ei välttämättä energialähteenä, kuten Matrixissa.
• Lopuksi meillä on myös käsitys Ray Kurzweilin "singulaarisuudesta", ts. ihmiskunnan integrointi koneiden kanssa. Tämä antaisi meille uusia mahdollisuuksia ja koneille annettaisiin ihmisen AGI, eli joustava universaali älykkyys. Tätä esimerkkiä seuraten pitkällä aikavälillä koneiden ja ihmisten maailma muuttuu erottamattomaksi.

Tekoälyn tyypit

• suihkukone - erikoistunut, reagoimaan erityistilanteisiin ja suorittamaan tarkasti määriteltyjä tehtäviä (DeepBlue, AlphaGo).
• Rajallisilla muistiresursseilla - erikoistunut, hyödyntäen saadun tiedon resursseja päätöksentekoon (autonomiset autojärjestelmät, chat-botit, ääniavustajat).
• Lahjakas itsenäinen mieli - yleinen, ymmärtävä ihmisten ajatukset, tunteet, motiivit ja odotukset, kykenevä olemaan vuorovaikutuksessa ilman rajoituksia. Uskotaan, että ensimmäiset kopiot tehdään tekoälyn kehityksen seuraavassa vaiheessa.
• itsetietoisuus - siinä on joustavan mielen lisäksi myös tietoisuutta, ts. käsitys itsestään. Tällä hetkellä tämä visio on täysin kirjallisuuden merkin alla.